Uma pesquisa desenvolvida na Universidade Federal de Lavras (UFLA), em parceria com a Universidade Federal de Uberl\u00e2ndia (UFU), recebeu men\u00e7\u00e3o honrosa na X edi\u00e7\u00e3o do Pr\u00eamio Servi\u00e7o Florestal Brasileiro em Estudos de Economia e Mercado Florestal, promovido pelo Servi\u00e7o Florestal Brasileiro (SFB), em parceria com o Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient\u00edfico e Tecnol\u00f3gico (CNPq).<\/p>\n\n\n\n
O trabalho \u201cModelo integrado de intelig\u00eancia territorial para precifica\u00e7\u00e3o e prioriza\u00e7\u00e3o de ativos florestais destinados \u00e0 gera\u00e7\u00e3o de bioenergia renov\u00e1vel<\/em>\u201d \u00e9 resultado de pesquisas iniciadas durante o doutorado do engenheiro florestal Luciano Cavalcante de Jesus Fran\u00e7a, no Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em Engenharia Florestal (PPGEF\/UFLA), sob orienta\u00e7\u00e3o do professor Lucas Rezende Gomide, do Departamento de Ci\u00eancias Florestais. Desenvolvida no Laborat\u00f3rio de Ci\u00eancia de Dados em Manejo Florestal (Lemaf\/UFLA), a pesquisa integra a tese \u201cSistemas de apoio \u00e0 decis\u00e3o espacial aplicados ao planejamento florestal\u201d, defendida em 2022.<\/p>\n\n\n\n A X edi\u00e7\u00e3o do Pr\u00eamio SFB (2026) teve como foco metodologias para precifica\u00e7\u00e3o de ativos florestais e buscou reconhecer trabalhos capazes de contribuir para o desenvolvimento cient\u00edfico, tecnol\u00f3gico e a proposi\u00e7\u00e3o de solu\u00e7\u00f5es relacionadas aos desafios do setor florestal brasileiro.<\/p>\n\n\n\n A men\u00e7\u00e3o honrosa concedida pelo Servi\u00e7o Florestal Brasileiro destaca a contribui\u00e7\u00e3o da pesquisa desenvolvida na UFLA para aproximar ci\u00eancia, planejamento territorial e decis\u00f5es de investimento, com aplica\u00e7\u00e3o em uma \u00e1rea estrat\u00e9gica para o Pa\u00eds, a expans\u00e3o de sistemas de bioenergia baseados em recursos florestais renov\u00e1veis.<\/p>\n\n\n\n O estudo prop\u00f5e integrar geotecnologias, an\u00e1lise multicrit\u00e9rio e otimiza\u00e7\u00e3o matem\u00e1tica para responder a uma quest\u00e3o recorrente em grandes investimentos florestais, especialmente onde localizar empreendimentos e como estruturar territorialmente sua base de suprimento de madeira de forma economicamente eficiente e ambientalmente adequada.<\/p>\n\n\n\n A metodologia combinou o Sistema de Informa\u00e7\u00f5es Geogr\u00e1ficas (SIG), o m\u00e9todo de apoio multicrit\u00e9rio \u00e0 decis\u00e3o AHP (Analytic Hierarchy Process<\/em>) e um modelo de programa\u00e7\u00e3o linear inteira mista. O sistema considera simultaneamente vari\u00e1veis territoriais, ambientais, log\u00edsticas e econ\u00f4micas e inclui custos de transporte, colheita, implanta\u00e7\u00e3o florestal, aquisi\u00e7\u00e3o e arrendamento de terras, fomento florestal e compra de madeira dispon\u00edvel no mercado.<\/p>\n\n\n\n A pesquisa foi aplicada \u00e0 Bacia Hidrogr\u00e1fica do Rio Grande, em Minas Gerais, regi\u00e3o com cerca de 86 mil km\u00b2 e forte presen\u00e7a de atividades agroindustriais e florestais. A an\u00e1lise integrou dados de planta\u00e7\u00f5es existentes, infraestrutura, produtividade florestal, valor da terra e diferentes condicionantes ambientais e territoriais.<\/p>\n\n\n\n Uma das etapas da pesquisa utilizou 17 camadas espaciais para identificar \u00e1reas restritivas, enquanto diferentes crit\u00e9rios de aptid\u00e3o foram utilizados para estabelecer zonas preferenciais ao desenvolvimento dos empreendimentos. Entre os fatores analisados est\u00e3o a proximidade de planta\u00e7\u00f5es comerciais, estoque de madeira, rodovias, ferrovias, linhas de transmiss\u00e3o, produtividade do eucalipto e valor da terra.<\/p>\n\n\n\n “Os resultados mostraram que aproximadamente 39% da \u00e1rea analisada apresentava algum tipo de restri\u00e7\u00e3o territorial, enquanto somente cerca de 3% alcan\u00e7ou a classe de alta aptid\u00e3o considerada pelo modelo. A an\u00e1lise evidencia que decis\u00f5es relacionadas a grandes investimentos florestais n\u00e3o devem considerar isoladamente disponibilidade de terra ou produtividade, mas a intera\u00e7\u00e3o entre infraestrutura, mercado, log\u00edstica, condi\u00e7\u00f5es ambientais e oferta de mat\u00e9ria-prima”, explica os pesquisadores. <\/p>\n\n\n\n Al\u00e9m do zoneamento territorial, a pesquisa desenvolveu um modelo de otimiza\u00e7\u00e3o para definir estrat\u00e9gias de suprimento de madeira. Entre as alternativas avaliadas est\u00e3o a aquisi\u00e7\u00e3o de terras, o arrendamento, o fomento florestal e a compra de madeira de povoamentos j\u00e1 existentes. No cen\u00e1rio de menor custo identificado pelo estudo, o investimento calculado foi de aproximadamente US$ 103,5 milh\u00f5es, associado a cerca de 27,2 mil hectares necess\u00e1rios ao suprimento do empreendimento modelado.<\/p>\n\n\n\n “O estudo mostra ainda que a decis\u00e3o n\u00e3o depende exclusivamente da escolha de terras de menor custo. A proximidade das planta\u00e7\u00f5es florestais foi o crit\u00e9rio de maior peso no modelo espacial, seguida pelo estoque dispon\u00edvel de madeira, pela proximidade de rodovias e pelas linhas de transmiss\u00e3o. Os resultados evidenciam, assim, o papel central da log\u00edstica na competitividade de projetos de bioenergia florestal. Segundo a pesquisa, a estrutura metodol\u00f3gica \u00e9 flex\u00edvel e pode ser adaptada para diferentes regi\u00f5es e escalas, oferecendo subs\u00eddios para investidores, empresas dos setores florestal e energ\u00e9tico, produtores rurais e gestores p\u00fablicos envolvidos no planejamento territorial e na expans\u00e3o da bioenergia de base florestal”, destaca os pesquisadores. <\/p>\n\n\n\nIntelig\u00eancia territorial aplicada ao planejamento florestal<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Modelo tamb\u00e9m avalia estrat\u00e9gias de suprimento de madeira<\/strong><\/h3>\n\n\n\n